Skolstartstider

Augusti är skolstartstider. Som knodd älskade jag att få komma tillbaka till skolan (jag var en nörd, ehem, är en nörd) och jag såg särskilt fram mot nya vaxduksomslag till böckerna, pennor, sudd och helt nya ämnen. Visst saknade jag sommarlovet, men skolstarten var en tid fylld av möjligheter och planer, förhoppningar och nyfikenhet. Jag känner fortfarande likadant, och det har aldrig funnits en tid i människans historia när det varit möjligt att lära sig bredare, fortare och djupare än nu.

Skrapar vi på substantivet “artificiell intelligens” så hittar vi verbet lärande och med de nya verktyg för lärande som finns idag finns nästan inga gränser för hur vi kan lära oss. För den som sysslar med strategisk samhällskommunikation är lärande dessutom en nyckelkompetens: om du inte går och lägger dig varje dag med nya lärdomar så går du miste om en verklig källa till glädje och konkurrenskraft!

Här kommer alltså några av våra bästa tekniker för lärande.1

Använd inställningarna
Beskriv dig själv, din lärandestil, ditt jobb och de branscher du arbetar med, samt hur du vill att din AI ska uppträda. Det är ofta jag springer in i folk som koketterar med att AIn är så dum och säger så fåniga saker. Det är litet som att höra folk klaga på en Steinway-flygel som de inte stämt. Och be AIn att ständigt lära dig nya sätt att lära sig på!

Lär dig en ny bransch/kund/fråga

Om du vill lära dig en ny bransch, kund eller fråga finns det en enkel teknik som kombinerar några olika AI-verktyg. För det första ser du till att skaffa två2 deep research rapporter om det du vill lära dig. Både ChatGPT och Gemini gör bra sådana rapporter, men de är ofta 20-40 sidor långa beroende på ämnet, så de kan kännas överväldigande. Det är dock enkelt fixat: använd NotebookLM för att ladda upp rapporterna, eventuella årsredovisningar, klipp mm och skapa sedan först en podd på 30 minuter om allt detta och sedan en mindmap. Ta sedan lunchpromenaden för att lyssna in dig, och repetera med mindmapen. Till sist ser du till att skapa en quiz så att du kan förhöra dig själv.

Bevaka en fråga

De flesta av oss sysslar också med frågebevakning, och sitter kanske fast med gamla klipp-tjänster. De har sina fördelar, men om du verkligen vill lära dig en fråga så är det bästa du kan göra att skapa en schemalagd agent i din favorit-GPT. ChatGPT har agenter som är extremt enkla att skapa och som kan leverera insikter varje dag till morgonkaffet. Se till att instruera agenten att medvetet leta efter nya perspektiv, idéer och att ständigt också hålla en uppdaterad lista av källor i ett Google-dokument. Insikterna samlar du i ett annat Googledokument så att de kan användas för att - just det - skapa en podd, exempelvis. Tänk när du har 6 månaders insikter i ett dokument om den frågan du är intresserad av! Själv har jag agenter som bevakar nya strategidataspel, den senaste AI-forskningen, internationella forskarkonferenser om foresight och nya kurser i kodande som jag vittjar till morgonkaffet.

Lär dig skills
Många jag känner blir frustrerade för att de måste lära sin AI på nytt varje gång de ska skapa en offert, göra en skiss till en presentation eller något liknande. Det beror bara av att de inte tagit sig tiden att bygga en skill. Skills är miniprogram som låter AI-n förstå i detalj hur den skall göra steg för steg när det gäller en specifik process. Den som jobbar utan skills påminner litet om en person som får en ny praktikant varje morgon! Låter det svårt? Well…tricket här är enkelt: säg åt AIn att skapa en skill efter första gången du lärt den något så sköter den resten! Ett särskilt användbart knep här är att skapa en lärande-skill: beskriv hur du vill lära dig nya områden, frågor eller kunder i detalj och ange källor och nyckelpunkter. Nästa gång du ber AIn att hjälpa dig att lära dig något gör den det systematiskt.

Ladda ned desktop-versionen av din AI

Desktop-versionerna av AI-modellerna används fortfarande överraskande sällan, och det trots att de kan koppla upp mot apparna på din dator för att hjälpa dig kombinera arbete med epost, powerpoint, excel och i princip vilket annat program som helst - men det kräver att du förstår hur plug-ins fungerar (och behärskar säkerhetstänket3). Desktopversionen integreras tydligare och bättre med din verktygslåda! Tyckte du just att det lät komplicerat? Här ett meta-tips: ta detta tips och lägg in det in din AI och be den att lära dig precis hur du kan dra nytta av desktopversionen med plugins.

Nyckelkompetensen när du har tillgång till en lärandemaskin är faktiskt att delegera rätt!

Du brainstormar fel med AI

Nästan alla jag talat med brainstormar med sin AI genom att ställa frågor till den, som om den vore en litet smartare sökmotor. Men ditt värde som expert reduceras därmed till att bedöma maskinens svar, så vänd på kuttingen: be din AI ställa dig 20 svåra, intressanta frågor om det ämne som du vill arbeta med och gör det gärna i röstläge. Sedan ber du om en ihopskriven pm på basis av maskinens frågor och dina expertsvar. Jag lovar att det kommer att bli intressantare!

Den stora utmaningen nu blir vad du faktiskt väljer att lära dig när du kan lära dig vad som helst: kombinationen av ämnen och idéer kommer att bli din unika signatur! Hoppas du får en fin lärohöst och dela gärna med dig av egna knep och tricks!

Lästips

I The Model Thinker redovisar Scott E. Page en mängd olika mentala modeller som kan användas brett på nästan alla typer av problem. Boken är en fantastisk inspirationskälla och handbok för den som vill utveckla sin förmåga att tänka om tänkande (denna förmåga kallas ibland metakognition och är sannolikt den enskilt viktigaste kompetens som krävs för att hantera AI på ett bra sätt).

Den kanske viktigaste insikten i boken är en - typiskt nog - metainsikt: den som förmår översätta ett problem mellan olika modeller har en unik konkurrensfördel framför den som bara kan tänka i en enda given modell. Alldeles för många experter förväxlar sin favoritmodell med verkligheten, och fastnar därför i ett enda enkelt perspektiv. Att ha kanske 30-40 modeller i huvudet som man enkelt kan översätta mellan är ovärderligt!

Page har också under många år utvecklat kursen Model Thinking som står i särklass när det gäller att hjälpa studenter att tillägna sig tänkandet som hantverk. Bland många kollegor har den kursen ansetts som den kanske mest intressanta de tagit efter universitetet, eller till och med universitetet inräknat. Kanske något att fundera på med kollegorna nu när skolstarten är här?